• Italiano
• Deutsch
• English

Web Mining

Analisi Siti Web

Con il termine Web Mining si indica l'applicazione delle tecniche di Data Mining al contesto specifico dei dati provenienti da un sito o portale Web.

A seconda dell'obiettivo aziendale, possono essere condotte diverse tipologie di analisi al fine di ottimizzare e migliorare le performance di un di un portale web o di una campagna on line.

Di seguito riepiloghiamo i principali esempi di analisi, condotte da E-Business Consulting, relative al servizio di web mining:

• Customer profiling (Customer Behavior Modeling). Costruzione del profilo cliente, statico e dinamico\comportamentale, propedeutico alla generazione dinamica sul sito\portale web di raccomandazioni personalizzate di prodotti e\o contenuti informativi e definizione di strategie efficaci di marketing e customer care. Determinazione del valore presente e futuro del cliente, assegnazione a fasce di redditività.
• Analisi di Segmentazione. Suddivisione dei visitatori\clienti in gruppi omogenei rispetto ai contenuti esaminati o ai prodotti acquistati. Ad ogni segmento possono essere indirizzate strategie di marketing e di prodotto mirate (che si traducono nella presentazione di contenuti dinamici adeguatamente personalizzati).
• Cross\Up-Selling Analysis (Market Basket Analysis). Individuare profili, modelli ricorrenti nell'acquisto di prodotti\servizi al fine di rendere più efficaci le azioni di marketing e merchandising (cross-selling, up-selling, scelta delle modalità espositive dei prodotti, pianificazione delle campagne promozionali, schedulazione degli approvvigionamenti di magazzino, ecc.).
• Churn Analysis. Stimare la probabilità che un visitatore abbandoni il sito durante una visita; stimare la probabilità che un potenziale cliente abbandoni il carrello durante la fase di acquisto; stimare la probabilità che un cliente non ripeta degli acquisti in un certo periodo di tempo. Tali stime sono utilizzabili per: progettare azioni di fidelizzazione (campagne promozionali, azioni pubblicitarie) mirate; supportare il processo di definizione di nuovi prodotti\servizi; implementare azioni di win-back più efficaci; valutare correttamente il valore del cliente.
• Campaign Analysis (Prospect Generation). Supporto alla progettazione delle campagne di marketing, al fine di abbassarne i costi e aumentarne i ritorni. Identificazione dell'insieme di clienti target con la più alta probabilità di rispondere positivamente alla campagna (ottimizzazione dell'azione di marketing); stima della risposta alla campagna promozionale; previsione ritorni delle campagne future.
• AD Banner Targeting. Supporto alla progettazione delle campagne pubblicitarie sul web, al fine di abbassarne i costi e aumentarne i ritorni. Identificazione dei clienti target per ciascuna tipologia di banner pubblicitario (AD banners). Stima della risposta alla campagna pubblicitaria (analisi del click-through e del tasso di conversione browsers\buyers).
• Analisi dei comportamenti di visita a un sito Web (Dynamic Contents Targeting). Presentazione dinamica dei contenuti più adatti a ciascun visitatore del sito\portale, sulla base del suo profilo (statico e dinamico\comportamentale).

---

Richiedi Consulenza Gratuita

---